史上最全的django 数据库操作—增、删、改、查（超细）【黑马python培训】

更新时间:2019年07月26日 11时10分14秒 来源:黑马程序员论坛

django 数据库操作—增、删、改、查 1 增加 增加数据有两种方法。 1）save 通过创建模型类对象，执行对象的save()方法保存到数据库中。 >>> from datetime import date>>> book = BookInfo(    btitle='西游记',    bpub_date=date(1988,1,1),    bread=10,    bcomment=10)>>> book.save()>>> hero = HeroInfo(    hname='孙悟空',    hgender=0,    hbook=book)>>> hero.save()>>> hero2 = HeroInfo(    hname='猪八戒',    hgender=0,    hbook_id=book.id)>>> hero2.save() 2）create 通过模型类.objects.create()保存。 >>> HeroInfo.objects.create(    hname='沙悟净',    hgender=0,    hbook=book)<HeroInfo: 沙悟净> -------------------------------------------- 删除 删除有两种方法 1）模型类对象delete hero = HeroInfo.objects.get(id=13)hero.delete() 2）模型类.objects.filter().delete() HeroInfo.objects.filter(id=14).delete() --------------------- 修改 修改更新有两种方法 1）save 修改模型类对象的属性，然后执行save()方法 hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')hero.hname = '猪悟能'hero.save() 2）update 使用模型类.objects.filter().update()，会返回受影响的行数 HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧') ------------------------ 查询 1 基本查询 get 查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。 all 查询多个结果。 count 查询结果数量。 >>> BookInfo.objects.all()<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 雪山飞狐>, <BookInfo: 西游记>]>>>> book = BookInfo.objects.get(btitle='西游记')>>> book.id5>>> BookInfo.objects.get(id=3)<BookInfo: 笑傲江湖>>>> BookInfo.objects.get(pk=3)<BookInfo: 笑傲江湖>>>> BookInfo.objects.get(id=100)Traceback (most recent call last):  File "<console>", line 1, in <module>  File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_method    return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)  File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/query.py", line 380, in get    self.model._meta.object_namedb.models.DoesNotExist: BookInfo matching query does not exist.>>> BookInfo.objects.count()6 -------------------------- 过滤查询 实现SQL中的where功能，包括 filter 过滤出多个结果 , 返回 QuerySet 集合对象 ，如果数据不存在 ，返回空列表对象 。不会报错       exclude 排除掉符合条件剩下的结果 get 过滤单一结果   实体对象 ， 这 BookInfo 对象 对于过滤条件的使用，上述三个方法相同，故仅以filter进行讲解。 过滤条件的表达语法如下： 注意： 使用两个下划线 属性名称 __ 比较运算符=值# 属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线 1）相等 exact：表示判等。 例：查询编号为1的图书。BookInfo.objects.filter(id__exact=1)可简写为：BookInfo.objects.filter(id=1) 2）模糊查询 contains：是否包含。 说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。 例：查询书名包含'传'的图书。BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传') startswith、endswith：以指定值开头或结尾。 例：查询书名以'部'结尾的图书BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、 icontains、istartswith、iendswith. 3） 空查询 isnull：是否为null。 例：查询书名不为空的图书。BookInfo.objects.filter(btitle __ isnull=False) 4） 范围查询 in：是否包含在范围内。 例：查询编号为1或3或5的图书BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5]) 5）比较查询 gt 大于 (greater then) gte 大于等于 (greater then equal) lt 小于 (less then) lte 小于等于 (less then equal) 例：查询编号大于3的图书BookInfo.objects.filter(id__gt=3) 不等于的运算符，使用exclude()过滤器。 例：查询编号不等于3的图书BookInfo.objects.exclude(id=3) 6）日期查询 year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。 例：查询1980年发表的图书。BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)例：查询1980年1月1日后发表的图书。BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1)) ------------ F对象 # 导包模块 from adb.models  import BookInfo,HeroInfo 之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？ 答：使用F对象，被定义在django.db.models中。 语法如下： F(属性名) 例：查询阅读量大于等于评论量的图书。from django.db.models import FBookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment')) 可以在F对象上使用算数运算。 例：查询阅读量大于2倍评论量的图书。BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2) Q对象 多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。 例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)或:BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3) 如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被义在django.db.models中。 语法如下： Q(属性名__运算符=值) 例：查询阅读量大于20的图书，改写为Q对象如下。from django.db.models import QBookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20)) Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或。 例：查询阅读量大于20，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3)) Q对象前可以使用~操作符，表示非not。 例：查询编号不等于3的图书。BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3)) ------------------------ 聚合函数 使用  aggregate() 过滤器调用聚合函数。聚合函数包括： Avg 平均 Count 数量 Max 最大 Min 最小 Sum 求和 被定义在django.db.models中。 例：查询图书的总阅读量。from django.db.models import SumBookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))BookInfo.objects.aggregate(Avg('bread')) 注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：    {'属性名__聚合类小写':值}  如:{'bread__sum':3} 使用count时一般不使用aggregate()过滤器。 例：查询图书总数。BookInfo.objects.count() 注意count函数的返回值是一个数字。 2. 排序 使用order_by对结果进行排序 BookInfo.objects.all().order_by('bread')  # 升序BookInfo.objects.all().order_by('-bread')  # 降序 ------------------------------------------- 关联查询 由一到多的访问语法：（1：n） 对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 一对多关系这样： 4本书 20 多位英雄 ，书对英雄 =  1 对 多 。 # 获得单个书类b = BookInfo.objects.get(id=1)# 根据单个书类，查找对应的多个书类。b.heroinfo_set.all() ---------------------------- 由多到一的访问语法:（n：1 ） 多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例： # 获取一个英雄h = HeroInfo.objects.get(id=1)# 获取单个多方h.hbook 访问一对应的模型类关联对象的id语法: 多对应的模型类对象.关联类属性_id 例： h = HeroInfo.objects.get(id=1)h.hbook_id --------------------------- 2 关联过滤查询 2、1- 由多模型类条件查询一模型类数据:（n：1） 语法如下： 关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值 注意：如果没有" _ _ 运算符"部分，表示等于。 例：查询图书，要求图书英雄为"孙悟空"BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname_exact='孙悟空')查询图书，要求图书中英雄的描述包含"八"BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八') 2、2- 由一模型类条件查询多模型类数据:(1:n) 语法如下： 一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值 注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。 例：查询书名为“天龙八部”的所有英雄。HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')查询图书阅读量大于30的所有英雄HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30) ------------------------- 查询集 QuerySet 1 概念 Django的ORM中存在查询集的概念。 查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。 filter()：返回满足条件的数据。 exclude()：返回满足条件之外的数据。 order_by()：对结果进行排序。 对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如 BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date') 也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。 从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。 判断某一个查询集中是否有数据： exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。 ------------------ 2 两大特性 1）惰性执行（懒加载） 直到执行语句调用数据时，才会访问数据库。 例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集qs qs = BookInfo.objects.all() 继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询 for book in qs:    print(book.btitle) 2）缓存 使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。 情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。 from booktest.models import BookInfo[book.id for book in BookInfo.objects.all()][book.id for book in BookInfo.objects.all()] 情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。 qs=BookInfo.objects.all()[book.id for book in qs][book.id for book in qs] -------------------- 限制查询集 下标是几，查出来就是几 。 可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。 注意：不支持负数索引。 对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。 如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。 示例：获取第1、2项，运行查看。 qs = BookInfo.objects.all()[0:2]

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